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  • [프로젝트100] CAD의 새로운 기준을 제시하다, 현대자동차가 선택한 GstarCAD!

    2024.12.02
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    ● GstarCAD는GstarCAD는 지속적인 개선과 혁신적인 기술로 국내 제조산업 그리고 건설산업까지 폭넓게 사용 되고 있으며,전 세계 100여개 나라,120 여만명의 고객에게 인증받은 정품 범용 CAD 입니다.GstarCAD는 한국어, 영어, 중국어 등 다양한 언어 버전을 제공하고 있습니다.㈜모두솔루션은 2008년 부터 한국에서 GstarCAD를 공급해 왔으며 2023년도에 이미 100,000 카피 유저를 돌파했습니다.● 완벽한 DWG 호환 , 익숙한 인터페이스, 명령어 단축키 제공GstarCAD는 최신 DWG/DXF를 지원하며 타 캐드 프로그램과 매끄럽게 100%호환되어 도면을 열고 작업 할 수 있습니다. 익숙한 인터페이스에 명령어, 작업환경, 사용방법 모두 동일하여별도 교육 없이 사용 가능합니다.●한번 구매로 평생 사용 가능한 경제적인 정품 CAD지스타캐드는 한번 구매하시면 평생 사용가능합니다. 매년 갱신비용이 없어 유지보수 비용을 절약 할수 있습니다.●강력한 퍼포먼스, 빠른 속도지스타캐드는 자체 개발 알고리즘과 멀티 코어 병렬 컴퓨팅 기술을 채택하여 프로그램 실행, 도면 열기, 저장 등 기능은 물론 그래픽 이동, 크기 조정, 복사 등 일반적이 도면파일 작업의 안정성과 속도 측면에서 매우 우수한걸로 확인되었습니다.●지스타캐드 30일 무료 평가판 다운로드평가판다운로드|지스타캐드

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  • [인더스트리솔루션 인사이트] 생산성·안정성 보장된 모벤시스 반진동 기술 분석 리포트

    2023.02.21
    2616

    모든 기계 구조물은 스스로 움직일 때 관성으로 인해 진동을 발생시키거나 다른 구조물에 진동을 발생시키기도 합니다. 진동은 부품이나 장비 내구성에 있어 부정적인 요소입니다. 기계 정밀도와 수명 저하의 직접적인 원인이 되기 때문입니다.일반적으로 모터와 같은 회전 설비는 제조 공장의 주 동력을 제공하는 중요 제조 설비에 속합니다.기업은 장비에서 발생하는 진동을 센서로 감지한 후 실시간으로 분석 및 진단해 설비 이상 유무를 감지합니다. 때문에 실시간 진동 측정과 감시가 필요합니다.'인더스트리솔루션 인사이트 : 모벤시스' 편에서는 진동 문제를 해결하기 위해 기계 설비에서 사용되는 모션을 소프트웨어로 수정해 진동을 감소시키는 모벤시스의 '반진동 기술'을 집중 조명합니다.

    모벤시스 반진동기술 SynseIT 스마트제조

  • [지멘스 백서] 지멘스의 품질 관리 솔루션

    2022.06.15
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    품질 관리 시스템은 제조 반복성과 고객사용 불만사항관리라는 좁은 초점을 넘어 확장되어야 합니다.변화하는 소비자 사용 패턴과 진화하는 제조 관행을 이해하는 신뢰할 수 있는 디지털 트윈의 맥락에서 새로운 아이디어의 시작부터 품질을 탐구 분석하는 것은 선도적인 제품 기업의 특징이 될 것입니다.제품의 복잡성이 계속 증가함에 따라 조직은 전체 라이프사이클에 걸쳐 적용될 수 있는 품질관리 기술을 필요로 합니다.따라서 조직에서는 제품 라이프사이클의 품질 측면에서 PLM 내의 역할과 지배구조를 재정의해야 합니다.지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어의 Teamcenter는 전체 라이프사이클에 걸쳐 흐르는 제품 데이터의 디지털 스레드와 관리를 지원해 폐루프 품질 및 포괄적인 디지털 트윈을 지원합니다.지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어는 품질 명세서 정의 및 관리를 포함해 Teamcenter의 라이프사이클 협업 백본 솔루션을 기반으로 구축된 일련의 품질관리 기능을 도입하고 있습니다.이번 백서의 주제는 지멘스의 품질 관리 솔루션입니다.

  • [PTC 백서] 통합형 예측분석으로 다운타임 줄이기

    2022.02.24
    2278

    통합형 예측분석 : 자동관리형 유지보수 및 신규 비즈니스 모델로의 전환 지원팬데믹으로 인해 급격히 도입된 새로운 운영방식을 향후 표준 운영절차로 계속 사용하려는 기업이 많다.현장 장비 및 제품 관리와 서비스 분야에서 이러한 추세는 특히 명확하게 나타나고 있다.조직이 현장 장비 성능을 원격으로 실시간 모니터링하는데 사용하는 기술이 중요한 역할을 할 수 있게 됐다.모니터링 데이터를 대상으로 예측분석을 수행해 문제를 실제 발생 전에 파악하면 모니터링을 통해 수집한 정보를 더욱 유용하게 활용할 수 있다.이번 백서를 통해 통합형 모니터링 데이터 예측분석으로 다운타임을 줄이고 효율성을 높이는 방안에 대해 알아본다.

  • [PTC 백서] 제조업 필수 요소로 자리잡은 디지털 스레드

    2022.02.24
    2346

    디지털 전환 전문 연구 업체 Tech-Clarity에 따르면, 제조업체의 75% 이상이 디지털 스레드가 비즈니스 전략을 달성하는 데 중요하다고 생각하는 것으로 나타났다.산업체 기업은 경쟁사보다 높은 성과를 내고 경쟁 우위를 지킬 수 있는 근본적인 방법이 디지털 스레드라고 생각하지만, 현재 기업의 약 25% 정도만이 디지털 스레드 이니셔티브를 구현했을 뿐이다.포괄적인 디지털 스레드를 갖추는 것은 단순히 경쟁 우위를 지키는데 필요한 요소를 넘어 이제 경쟁에 꼭 필요한 요소로 바뀌고 있다. 그러나 여전히 많은 기업은 고유한 요구사항을 정의하고 이니셔티브를 시작하는데 있어 어려움을 겪고 있다.이번 백서에서는 제조업체가 디지털 스레드를 구현하고 지원하기 위해 고려해야 할 7가지 기본사항과 이를 지원하는 몇 가지 핵심 솔루션 요구사항을 소개한다.

  • [지멘스 백서] 스마트한 선박 설계를 위한 ‘통합 솔루션’

    2022.02.24
    1892

    2050 탄소중립 등 친환경 정책이 가속화되면서 오늘날 조선소는 선박 효율성을 높이고 배출량을 줄여야 하는 전례 없는 압박을 받고 있다. 이와 동시에 모든 부문에 첨단 기술을 적용한 다용도 선박에 대한 요구가 증가함에 따라 조선소는 점점 높아지는 설계 복잡성 수준과 관련된 위험을 관리하는 데 어려움을 겪고 있다.최근 세계 경제 침체 현상이 지속됨에 따라, 조선 업계는 더욱 치열한 경쟁 속에서 납품 시간과 선박 라이프사이클 비용을 줄여야 하는 등의 파급 효과가 나타나고 있다.선박의 최고 효율성을 이끌어내기 위해선 초기 단계부터 작업을 제대로 수행하는 것이 매우 중요하다. 일반적으로 선박의 전체 생산 비용의 5~10%가 설계 및 엔지니어링 단계에서 소요되지만 건조 비용의 약 85%에 영향을 미친다. 선박 성능의 약 90%가 이 단계에서 결정되기도 한다.어떤 프로세스를 배치해야 이전보다 더 스마트하고 우수하며, 친환경적인 설계를 더 저렴한 가격으로 구축할 수 있을까?지멘스는 기존의 나선형 설계 방식에서 벗어나 초기 설계부터 세부 생산 설계까지의 프로세스가 원활하게 진행되도록 지원하는 통합된 솔루션을 제안한다.이번 백서에서는 더 친환경적이고 스마트한 선박을 위한 현대적인 설계 관리 방법과, 고객의 요구사항을 충족할 수 있는 방법을 확인할 수 있다.

  • [한국머신비전산업협회 21년 9월 협회보] 2021년 머신비전 트렌드를 한눈에

    2022.02.24
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    (사)한국머신비전산업협회(회장 이진원, 이하 KMVIA)는 매년 상반기와 하반기 협회보를 발행하고 있다.품질 검사에서 가장 활발하게 사용돼 왔던 머신비전 기술. 4차산업혁명 시대 모든 산업에서 머신비전이 중요한 기술로 자리잡고 있다.특히, 최근에는 딥러닝 등 AI기술이 융합되면서 머신비전 기술도 한단계 진화되고 있다.3D, 스마트카메라, 센서의 진화, 소형화, 임베디드 비젼, 로봇기반 비젼, AI 융합 등 요즘 머신비전 분야의 핫 키워드다.협회보에는 회원사 소식 뿐만 아니라 국내외 최신 머신비전 산업 트렌드, 그리고 신제품과 신기술 등 다채로운 정보를 담고 있다.<2021년 9월 협회보 주요 내용>*제4회 KMVIA 어워드-뷰온, 삼양옵틱스, 아이코어, 엘브이에스, 엠비젼*스페셜리포트-[SmartFactory + AutomationWorld 2021] 제9회 한국머신비전산업전에서 주목할 제품*기술기고-이오비스, 앤비젼, 리오시스템, 라온피플, 노비텍

  • [코그넥스 가이드북] 제품 가치를 향상시키는 포장 검사

    2021.12.24
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    전 세계 공장에 300만 개 이상의 시스템을 설치한 이력과 40년 이상의 경험을 자랑하는 코그넥스는 산업용 머신비전 및 이미지 기반 바코드 판독 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 강력한 딥러닝 기술에 주력하고 있다. 글로벌 제조업체, 공급업체와 머신 제조업체가 생산된 제품이 각 산업 분야의 엄격한 품질에 부합하는지를 확인하기 위해 코그넥스 제품을 사용하고 있으며, 각 생산 공정의 모든 단계에서 결함을 제거하고 조립 검증을 수행하며, 정보수집 및 이력관리를 통해 생산 품질과 성능을 항샹하는데 탁월한 기능을 수행하고 있다.이번 가이드북에서는 딥러닝 및 머신비전에 특화된 가장 폭넓은 애플리케이션 경험을 갖춘 솔루션이 어떤지 알 수 있는 좋은 기회가 될 것이다.[주요 내용]- 포장 오염 및 결함 방지- 없거나 잘못된 구성품 감지- 위조 및 모조품 예방- 라벨 및 코드 퀄리티 보장

    머신비전 딥러닝 어플리케이션 제조산업 공급업체 산업용 바코드판독

  • [코그넥스 가이드북] 더욱 까다로워지는 현장 비전 검사의 해결책은?

    2021.12.01
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    현장의 비전 검사는 점점 더 까다로워지고 있다. 더욱 섬세한 결함 감지, 더 빠른 속도, 직관적인 그래픽 인터페이스, 간편한 워크플로를 제공 받기를 원한다.이 모든 것을 충족하는 머신비전 스마트 카메라가 있을까? 코그넥스는 딥러닝 기반 이미지 분류 기능인 ‘ViDi EL 분류 툴’을 추가한 ‘In-Sight D900’을 해결책으로 제시한다.코그넥스의 In-Sight D900은 딥러닝 애플리케이션 실행을 위해 설계된 인사이트 ViDI 소프트웨어로 작동하는 딥러닝이 내재된 일체형 스마트 카메라다.In-Sight D900은 ▲OCR을 이용한 난이도 높은 바코드 해석 ▲정확한 어셈블리 검사 ▲복잡한 결함 감지 작업 ▲직관적인 스프레드시트 등의 이점을 제공한다.코그넥스의 머신비전 스마트카메라는 제조 비용을 절감하고 고객 만족을 더욱 향상할 수 있는 최고의 선택이 될 것이다.

  • [ZIVID eBook] 3D 머신 비전 기초를 한눈에! 개발자를 위한 입문 가이드

    2021.11.25
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    공간에 대한 3차원 이해를 위해 눈으로 들어오는 시각적인 정보를 두뇌에서 처리한다. 기계도 사람처럼, 3차원을 이해하고 인식할 수 있는 능력이 필요하다.로봇과 기계가 사람처럼 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추기 위해 여러 업계에서 3D 비전에 대한 수요가 급증하고 있다.특히, 3D 비전 시스템은 자동화, 물류 및 제조 분야, 자동차 산업 등 다양한 어플리케이션에 지속적으로 공급되고 있으며 중요성은 더욱 커지고 있다.이번 ZIVID eBook은 비전 가이드 로봇 어플리케이션 개발을 시작하려는 자동화 개발자를 위해 3D 머신 비전 기초를 설명한다.본문에서는 ▲로봇과 기계의 비전 시스템 ▲3D 머신 비전의 현재 ▲동일한 목표, 다양한 비전 방식 ▲다양한 3D 비전 시스템 비교 목차를 통해 오늘날 3D 머신 비전에 사용되는 다양한 비전 방식과 장점 및 한계점 등을 살펴본다.

    ZIVID 3D머신비전 머신비전 자동화 개발자 기계 어플리케이션 비전가이드 기초 입문 로봇

  • 프레스 금형에서의 작업 효율을 높이는 3가지 방법

    2021.11.19
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    현재 제조 시장은 자동차, 기계, 항공, 선박, 전기, 전자, 엔지니어링, 건축 자재, 바이오 등 다양한 분야로 형성돼 있다. 자동차 부품 시장만 보더라도, 의장, 차체, 전장, 샤시, 파워트레인 등으로 세분화되면서 부가 가치 시장을 광범위하게 구축하고 있다.발 빠른 제조 업계에서 살아남기 위해 필수적인 요소로 ZWCAD KOREA는 ▲생산 원가 절감 ▲생산 시간 단축 ▲품질 균일화를 꼽는다. 이 세 가지 요소를 충족하기 위해 개발된 대표적인 방법이 ‘금형’이다.이번 eBOOK은 프레스 제품 및 금형 설계의 전과정을 살펴보고 생산원가 절감, 시간 단축, 품질 균일화를 시킬 수 있는 방법을 소프트웨어적인 관점으로 분석했다.3D CAD/CAM 솔루션인 ZW3D로 프레스 금형이라는 범위 안에서 판금 제품 설계, Progressive 금형설계, 가공에 이르는 단계까지 전 과정에서의 설계 노하우를 공개한다.

    CAD 지더블유캐드 금형 3D CAD ZWCAD 금형설계 가공 판금 제품 설계

  • 에지 기계 학습: HLS를 이용한 전력 및 성능 최적화

    2021.11.05
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    기계 학습(ML) 알고리즘은 한때 주로 고성능 데이터센터 컴퓨팅 플랫폼에서만 접할 수 있었지만 지금은 에지(edge)로 점차 확장되어 가는 추세다. 에지 디바이스에서 실행되는 ML 알고리즘이 발전하면서 전력, 성능과 면적에 최적화된 하드웨어 아키텍처가 크게 증가하게 됐다.ML을 에지(edge)로 옮기려면 전력과 성능 면에서 중요한 요구사항이 뒤따른다. 평범한 상용 솔루션을 사용하는 방안은 실용적이지 않다. CPU는 너무 느리고, GPU/TPU는 비싼 데다 전력 소모량이 너무 크며 심지어 일반적인 기계 학습 가속기조차 사양이 과도하고 전력에 최적화되어 있지 않다.이번 리포트에서는 차세대 에지 기계 학습 하드웨어 수요에 부합하는 효율적인 하드웨어 아키텍처를 만드는 방법에 대해 다룬다.

    지멘스 제조SW 머신러닝 데이터센터 edge

  • HP Multi Jet Fusion 3D 프린팅을 통한 가공 및 생산라인 간소화

    2021.11.05
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    제조업 전반이 변화하고 있다.그동안 가공 및 생산라인을 통한 부품 생산은 대개 CNC 머시닝과 사출 성형 같은 전통적인 프로세스에 의존해 왔다.그러나 업계의 움직임이 효율을 개선하고 고객에게 더 높은 가치를 제공하는 방향으로 나아가는 가운데, 가공 및 생산라인 제조업체와 운영업체 대다수가 부품 생산을 개선하고 최적화하려는 노력을 기울이고 있다.가공 부품 제작에 3D 프린팅을 접목해야 하는 이유는 가공 및 생산 부품(오리지널 및 예비용 부품) 제조 분야에 새로운 기회를 창출하는데 있다.HP Multi Jet Fusion은 HP Jet Fusion 3D 프린터 성능을 끌어올리는 새로운 3D 프린팅 기술로, 다른 3D 프린팅 기술과 비교할 때 혁신적인 비용 절감과 속도 및 품질 향상을 기대할 수 있다.기대 효과· Automatic Paint Line의 로봇 암 디자인을 최적화해 사이즈를 줄임으로써, 더 짧은 가속 및 감속을 구현하고 라인의 전반적인 정확도를 개선· 전반적인 기계 무게를 줄임 (FICEP S3의 측정에 따르면 경쟁사 기계와 비교할 때 에너지 절감율 72%)· 로봇 암을 지지하는 받침대를 재설계하고, 도르래와 차축 및 구조물 부품 등 HP MJF를 사용해 개선 및 제작할 수 있는 Automatic Paint Line의 부품을 40% 이상 파악· 애플리케이션에 따라 특정 니즈에 맞게 부품을 맞춤화

    3D프린터 3D프린팅 HP Multi Jet Fusion CNC머시닝 사출성형

  • AI 컴퓨팅 플랫폼, 엣지에서 운용하기

    2021.11.05
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    Gartner는 ‘2021년 10대 데이터 및 분석 동향에 대한 보고서’에서 데이터 및 분석이 엣지단으로 이동하고 있다고 언급했다. 원래 데이터 센터나 클라우드에만 존재하던 데이터 분석 기술이 엣지단(Edge)으로 이동하고 있다는 것이다.데이터 분석을 엣지단으로 이동시킴으로써 데이터 분석 팀은 자체 능력을 다른 분야의 업무로 확장할 수 있으며 법률 규제 등으로 인해 특정 지역에서 데이터를 이동할 수 없었던 문제를 해결할 수 있다.엣지 컴퓨팅 요구사항을 충족하기 위해 산업용 컴퓨터는 하드웨어의 소형화, 고밀도화, 컴퓨팅 능력 향상과 동시에 장시간 운용에서의 안정성을 보장하는 추세로 가고 있다.따라서, 플랫폼의 운용과 효율에 영향을 줄 수 있는 극단의 온도, 진동, 분진, 전원불안정 등 일련의 요소에 대해 어떻게 발열, 퍼포먼스 등 애플리케이션 환경 조건들의 균형을 맞춰야 하는지가 엣지 AI응용의 난제가 됐다.본 백서는 솔루션에 필요한 컴퓨팅 성능과 장기적인 작동 안정성 및 용이한 유지보수를 충족하는 컴퓨팅 플랫폼을 선택하는 방법을 ▲전원 설계 ▲써멀 ▲환경적 요인 등 3가지 측면으로 설명한다.

    데이터분석 클라우드 데이터분석기술 엣지컴퓨팅 인공지능 AI

  • 임베디드 제품 개발의 A to Z

    2021.11.05
    1773

    최근에는 풍부한 오픈소스 소프트웨어 스택, 커뮤니티 리소스, 반도체 부품, 전자 부속품 덕분에 세련되고 풍부한 기능을 갖춘 임베디드 제품을 단시간에 개발할 수 있게 되었다.그러나 명확하고 확고한 선택 기준이 없다면 많은 선택지가 오히려 의사결정에 방해될 수 있고, 제품 개발이 소모적인 연구개발 프로젝트로 끝날 수 있다.정보의 과부하 속에서 성공적인 사물 인터넷(IoT)과 임베디드 프로젝트를 위해 고려해야 할 가장 중요한 기준들과, 각 항목별로 가장 널리 사용되는 기술들을 백서 형태로 정리했다.최신 임베디드 제품 개발의 핵심 네 단계는 제품의 기능 목록과 사용성을 정의하는 ‘범위산정’, 사용하는 도구와 워크플로우를 결정하는 ‘개발 프로세스 결정’, 그리고 ‘소프트웨어와 하드웨어 선택’이다.백서는 위 단계들로 목차를 구성해 독자들이 제품 개발 프로젝트에서 불필요한 에너지 소모와 리스크를 줄일 수 있도록 돕기 위해 작성되었다.

    오픈소스 반도체부품 임베디드 사물인터넷 IoT 임베디드 제품 개발

  • 사용자 니즈를 충족시키는 UX란?

    2021.11.05
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    사용자 경험(UX) 구축은 피할 수 없는 선택이다. 뛰어난 UX는 소비자에게 더 가깝게 다가가, 다른 어떤 것도 제공할 수 없는 많은 것들을 주기 때문이다.Apple과 Tesla 같은 글로벌 기업의 성공에도 항상 UX가 있었다는 것은, UX를 회피할 수 없다는 것을 상기시킨다. 긍정적인 사용자 경험은 충성고객을 만들며, 해당 브랜드의 열렬한 지지자를 만들어 준다.그렇다면 UX는 무엇일까? UX의 정확한 의미는 전문가들 사이에도 의견이 분분하지만, ISO는 ‘제품, 시스템 또는 서비스를 사용하거나 혹은 예정된 사용과정에서 발생하는 사용자의 인식과 반응’이라는 표준적인 정의를 내렸다.사용자 경험은 사용자의 사용 전, 사용 중, 사용 후의 모든 감정·선호·인식·물리적/심리적 반응·행동, 성취감을 포함한다.UX 디자이너는 소비자가 즐겁게 사용할 수 있는 제품을 만듦으로써 니즈를 충족하려 노력하지만, 경험이란 것은 다양한 측면을 가진 개념이기 때문에 사용자 니즈 충족은 쉬운 일이 아니다.예를 들어, 아름답고 직관적인 사용자 인터페이스(UI)를 가진 스트리밍 음악 서비스가 항상 기대를 충족시키는 것은 아니다. 원하는 음악을 계속해서 찾을 수 없다면 뛰어난 UI에도 불구하고 최종 사용자 경험은 만족스럽지 못할 것이다.그렇다면 사용자 니즈를 충족시키기 위한 UX는 어떻게 구축해야 할까?The Qt Company의 ‘UX 아웃사이더를 위한 UX 인사이더의 가이드: 탁월한 UX란’ 백서에서는 UX가 무엇인지, 왜 중요하며, 무엇을 할 수 있는지에 대한 상세한 설명과 모범 사례까지 공유한다.

    The Qt Company UX 사용자경험

  • PCB 설계자에게 필요한 8가지 점검항목은?

    2021.11.05
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    처음 만든 PCB 설계는 전기 성능 결함 가능성이 매우 높다. 전자 설계가 복잡해지고 빠른 클럭 속도로 작동하면서 수동 검사는 난관에 봉착하고 있다.이런 복잡한 PCB 설계에 대한 일렉트리컬 사인오프는 반드시 필요한 부분이다. 복잡해지고 빨라진 PCB에 대해 수동으로 결함을 찾기는 어려우며, 신호무결성(SI), 전력 무결성(PI), 전원 무결성(EMI/EMC) 분야의 전문 지식이 필요한 경우가 많다.PCB 설계는 EMC 및 EMI 지침을 충족해야 하며, IEC, EN(국제 표준) 및 UL 기관의 안전 표준을 충족해야 한다. 또한 다양한 PCI Express, USB, HDMI, DDR 등 다수의 표준 버스는 전기 성능 요구를 충족하기 위해 특정 SI, PI 및 EMI에 대한 지식과 전문성이 필요한 까다롭고 복잡한 전기 규정 준수 문제가 존재한다.이런 문제를 해결하기 위해 이번 Siemens 백서에서는 신속하고 비용 효율적인 PCB 설계 검증을 위한 일렉트리컬 디자인 룰 체크(DRC)를 자동화하는 방법 8가지를 설명한다.일렉트리컬 디자인 룰 검사를 자동화하면, PCB 설계자가 며칠에 걸려 진행했던 검사를 몇 분 또는 몇 초로 단축할 수 있다. 검사가 완전히 자동화 되면 전문지식이 없더라도 누구나 실행할 수 있게 된다.이번 리포트는 신속하고 비용 효율적인 PCB 설계 검증을 위한 일렉트리컬 디자인 룰 체크 자동화 방법에 대해 설명한다.

    지멘스 PCB PCB설계 EMC EMI Siemens 디자인룰체크

  • AI 예지보전을 위한 TSDB의 활용

    2021.11.05
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    제조설비 예지보전은 최근 PHM(Prognostics and Health Management)이라는 보다 큰 의미의 용어로 불리고 있으며, 설비 이상에 대한 사전 진단 및 설비, 부품 등의 수명을 예측해 최적의 설비상태를 유지하는 것을 뜻한다.이를 통해 제조업은 품질 향상과 납기를 준수하게 되어 경쟁력을 강화하고, 빅데이터 분석(AI, 통계)을 토대로 객관적인 근거를 바탕으로 공장의 다운타임을 줄이는 동시에 실질적인 비용손실을 감소시키는 효과를 가져온다.통상적으로 PHM의 실행은 정보 수집, 이상 탐지, 상태 진단, 고장 예측 등의 네 단계를 거친다. 예지보전을 잘하기 위해서는 단순히 특정 영역뿐 아니라, 데이터의 발생 시점부터 데이터가 분석되는 시점까지의 데이터 고속도로가 필요하다. AIoT 관점에서 예지보전 기술의 핵심은 AI에 있다기보다는 얼마나 데이터를 효율적으로 처리하느냐에 있기 때문이다.보통의 AI 모듈은 데이터소스를 파일이나 메모리에서 가져오지만, 마크베이스의 AIoT Suite는 추론 데이터소스를 DBMS에서 실시간으로 전송해 데이터 변환에 드는 불필요한 비용을 줄인다. 또 Edge computing 솔루션과 연계해 실제 데이터가 발생하는 Edge 장비로부터 데이터를 분석하는 서버 장비까지의 경로에서 혹여 발생할 수 있는 네트워크 단절이나 와이파이 끊김 상황에서도 데이터 손실 없는 전송을 가능케 한다.이번 리포트는 데이터 수집을 위한 Edge Computing 기술, 데이터 실시간 처리를 위한 Time Series DBMS 기술, 이상 감지 및 예지 보전을 위한 AI 모델, 마크베이스 AIoT Suite 개발 배경과 적용 사례를 담았다.

    AI 마크베이스 예지보전 AIoT Suite TSDB 데이터분석 DBMS Edge computing

  • 산업 현장의 완벽한 AIoT 구현을 위한 'TSDB’

    2021.11.05
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    4차 산업혁명 시대에 주도권을 확보하기 위해 AI, IoT 기술을 응용한 원격제어, 제조 자동화 등을 구축하고 있는 현장이 늘어나고 있다.초당 수백만 건의 데이터가 쏟아져 나오는데, 데이터베이스를 구축하고 활용하기가 쉽지 않다. 실제로 현장에서는 DB 관련 해프닝이 끊이지 않는다.마크베이스는 '완벽한 AIoT 구현을 위한 TSDB의 도입과 사례' 리포트를 통해 시계열 데이터베이스(TSDB : Time Series Database)를 소개한다.이번 리포트는 ▲DB 히스토리 ▲AIoT가 원하는 DB의 조건 ▲주요 DB 성능 비교 ▲TSDB 도입을 위한 준비 ▲주요 TSDB 종류 ▲응용사례를 중심으로 소개하며 다양한 산업 영역에서 본격화 되고 있는 AIoT 기술 관련 올바른 DB의 선택과 도입에 도움을 준다.

    마크베이스 TSDB AI IoT 제조자동화 데이터베이스 제조데이터

  • 디지털 문서 프로세스를 통한 새로운 비즈니스 기회 창출

    2021.11.05
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    코로나19 팬데믹으로 비대면 원격 근무가 급격히 가속화됐습니다. 기업의 의사결정자는 원격 근무자의 역량을 강화하면서 고객에게 지속적으로 서비스를 제공하는 방법을 찾아야만 했습니다.글로벌 팬데믹 시기에 비즈니스 연속성을 유지하려는 노력은 워크플레이스의 새로운 패러다임을 가져왔습니다. 바로 '디지털 문서 솔루션'입니다. 디지털 협업 및 생산성 향상 기술이 빠른 속도로 도입이 되고, 특히 파일 공유, 전자 서명, 클라우드 스토리지 등 다양한 기능을 갖춘 디지털 문서 솔루션이 업무 최전선에서 활약하고 있습니다.Adobe는 디지털 문서 프로세스가 비즈니스 탄력성에 어떤 도움을 줄 수 있는지 평가하고, Forrester Consulting에 디지털 문서 처리를 담당하는 450명의 고위 IT 및 비즈니스 의사결정자를 대상으로 온라인 설문조사를 실시했습니다.이 설문조사의 72% 응답자는 "디지털 문서 프로세스를 통해 조직은 예상치 못한 상황에서 비즈니스 연속성을 더 원활하게 유지할 수 있다"라고 대답했습니다. 이처럼 디지털 문서를 가상으로 안전하게 공유, 검토, 서명, 저장하는 일은 점점 중요해지고 있습니다.이번 백서에서는 2020 워크플레이스의 새로운 패러다임, '비즈니스 필수 요소로 바뀌고 있는 디지털 문서 프로세스'에 대해 설명합니다.

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