지식창고

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Q
라이센스 문제는 어떻게 되는지 궁금합니다

김학춘 답변입니다.

좀더 구체적인 내용이 필요할 것 같습니다.
연락처 공유 가능하시면 저희 회사 메일로 연락 주시면 답변 드리도록 하겠습니다.

Q
[질문] 설치 불가능한 모터 사이즈를 알수 있을까요

김도헌 답변입니다.

진동 데이터가 수집 가능 범위라면 크기는 상관 없습니다. 물리적으로 사이즈가 큰 설비라면 부분별로 좀 더 많은 수량의 센서 부착이 필요 할 수도 있습니다.

Q
혹시 모터나 회전체 말고 다른 설비에 대해서도 사용이 가능한 제품이나 계획 중이신 대상 설비가 있을까요??

김도헌 답변입니다.

아직은 없습니다. 향후 발전 방향에서는 검토 예정입니다.

Q
[질문]모터 고유 진동과 외부 환경, 타 장비 등에서 오는 진동에 대한 값이 겹쳐질 때, 장애 등 예측에 대한 보전은 어떻게 되는지요? 보전 후 정확한 값에 대한 학습 데이터 관리방안은 무엇인지요?

김성휘 답변입니다.

학습 모델 수립 시 모터의 고유 진동을 파악하기 위해 AI 학습 모델 수립시 불필요한 진동 노이즈를 필터링하고 있습니다. 진동 데이터는 waveform, spectrum, orbit으로 변환하고 다각적으로 분석합니다.

Q
[질문] 프로그램 비전공자를 위한 lisp 배울 수 있는 경로가 있나요?

최남영 답변입니다.

https://help.autodesk.com/view/ACD/2024/KOR/?guid=GUID-16DC15FC-5329-492E-B66A-401D49CF971F
위 링크를 참고하시기 바랍니다.

Q
[질문]현재 업계 동향 및 앞으로의 발전 방향에 대해서 문의드립니다

이승규 답변입니다.

End Node 단의 센싱부의 Data 가 늘어나고 있는 추세이므로, 기존의 4~20mA, Hart 로는 Data Rate 이 부족한 현실이며, 해외 쪽에서는 10BASE-T1L 을 먼저 가고 있다고 보시면 됩니다.

Q
SPE를 사용시 보안 측면에서 장점은 무엇인지요?

이승규 답변입니다.

1-Pair Cable 을 이용하여,
10Mbps, 1Km 까지 전송이 가능하며,
SPOE 를 사용하시면 전력까지 전송이 가능합니다.

Q
[질문]10BASE-T1L 사용 시, 1KM가 넘는 경우에는 연장 관련하여 어떻게 구성이 가능한지요? 1KM 구간 관련, SNR에 대한 손실을 최적 보장 길이는 어떻게 되며, 각 연결 단에서의 손실을 줄이는 방안은 무엇인지요?

이승규 답변입니다.

1Km 가 넘는 경우에는 ADIN2111 즉 2-Port Switch Chip 을 사용하여 거리를 확장할 수 있습니다.
Cable 은 IEEE 802.3cg 에서 정한 케이블을 사용하시는 것이 가장 좋습니다.

Q
(질문) 그럼 기업에서 싱글 페어 이더넷 10 Base T1L 솔루션을 적용하는 경우 얻을 수 있는 이점과 단점은 무멋인가요?

이승규 답변입니다.

장점 : 기존에 깔려있는 케이블을 재사용할 수 있으며, 10Mbps 로 1.7Km 까지 보낼 수 있으므로, 유지보수 적인 면에서 장점이 있습니다.

Q
모터 설계시 각 부품 구성 factor(인자), 재질, 길이, 두께, 코일 두께, 감는 수, 주파수 등 을 고려하여 최적화설계할 수 있는 tool은 없는지요?

민병욱 부장 답변입니다.

Ansys 의 optislang 추천드립니다.

Q
[질문] BLDC 모터를 개발할때 성능측정 시뮬레이션을 하려면 어떤 제품이 필요한지 궁금하고 모터의 크기에 따라 설계나 해석시 반드시 고려해야 하는 점이 궁금합니다.

김학춘 답변입니다.

연락처 전달해 주시면, 별도로 답변 드리도록 하겠습니다.

민병욱 부장 답변입니다.

motor cad (개념설계) 및 optislang(최적화) 을 추천 드립니다.

주어진 제약조건(크기,목표성능,전압,전류제한)에서 , 기존의 전류 밀도 및 자속밀도 수준을 모터 크기에 상관없이 동일한 수준으로 유지하면서 출력 혹은 토크에 맞게 모터의 상당 직렬턴수 및 자석의 크기를 변경하시면 됩니다.

Q
[질문]오더 픽잇에서 작업 시 인식이 안되거나 오류가 발생 시 작업을 멈추는지요? 이후 어떻게 작업 보정이 되는지요? 인식에 대한 학습 소요 시간과 학습 양과 질 관리는 어떻게 되는지요?

sungil chae 답변입니다.

대부분의 예외처리에 대한 사항은 메뉴얼로 제공을 해 드리고 있습니다. 이후 강화학습을 위한 데이터는 인식률에 대한 모니터링을 하고 있고 주기적인 방문을 통해 업데이트를 하거나 온라인 서버를 통해서 진행하는 경우도 있어 옵션에 따라 강화학습은 다양하게 진행 될 수 있습니다.

Q
초분광카메라에대하여 알고 싶네요.
고외관 표면의 품질검사를 분광카메라로 머신비전 구성할수 있나요? 가격이 너무 높아서 검토가 무의미 한건가요?

첨단 답변입니다.

일반적인 카메라 라인업은 아닙니다. 충분히 검토가 가능하지만, 아직은 가격이 높기 때문에 채용률이 굉장히 낮습니다.

fainstec 답변입니다.

Hyper Spectral Camera의 경우 금액이 높은 편이긴 합니다만 근래 Sony에서 SWIR 센서가 출시 하면서 접근 가능한 금액대가 되었습니다. 다만 Hyper Spectral Imaging의 경우 표면의 재질을 검사 할 수 있는 적합한 조명과 소프트웨어가 뒷받침 되어야 합니다. Specim 이라는 업체 웹사이트를 확인 해 보시면 도움이 되실 겁니다.

Q
[질문-센소파트]배터리 제품에 대한 머신 비전 검사 시, 불량율 검출과 조립 허용 오차를 줄일 수 있는 고도화 주요 요소는 무엇인지요? 검증 정확도를 높이기 위한 학습 데이터 양과 질 관리와 학습 시간은 얼마나 소요 되는지요?

센소파트코리아 영업팀 답변입니다.

불량율 검출과 조립 허용 오차를 줄이기 위해서는 검사에 적합한 촬영 영역을 구축하여, 분해능을 높이는 것이 중요합니다. 또한 적합한 조명 조건을 구축하여, 명확한 이미지 취득이 필요합니다.

검증 정확도를 높이기 위한 학습 데이터 양과 질의 부분은 딥러닝 학습 검사에 관련된 부분으로 자사의 딥러닝은 자체적인 컨트롤러로 구현되기 때문에 많은 학습 양과 시간이 소요되지 않습니다.

추가적으로 자사의 제품은 룰베이스와 딥러닝 두가지 다 적용이 가능한 제품입니다.

다른 문의사항이 있으시면, k.lee@sensopart.com | s.lee@sensopart.com | 031-723-0135 로 연락주시면, 회신드리도록 하겠습니다.
TEST 및 상담이 필요하시면, 경기도 화성시 동탄첨단산업1로 27 B동 235호 센소파트 코리아(영천동, 금강펜테리움 IX타워) 로 방문주시면, 지원드리도록 하겠습니다.
편하신 방법으로 문의주시길 바랍니다.
감사합니다.

Q
질문] 배터리 팩 조립을 하는 데 센소파트의 비전 센서를 쉽고 정확하게 사용할 수 있는 좋은 방법과 노하우에 대해서 질문드립니다

이신원 답변입니다.

팩조립을 할때에 센소파트 Visor Camera를 설치하여,
로봇과 비전이 설치되어 있는 공간에 동영상에서 보신 것처럼
벽면에 자사의 Calibration Plate를 설치 후 Hand-eye Calibration 시퀀스를 추가하시면 재보정이 필요할 때, 작업자가 손쉽게 사용하실 수 있을 것 같습니다.
보다 자세한 안내는 센소파트 본사로 연락을 주시면, 더 자세히 안내드릴 수 있도록 하겠습니다.

Q
[질문/크레아폼] 역설계를 해야하는 대상에 따른 스캐너를 다양하게 구매해야 하는지
핸디스캐너등을 활용해서 부분스캔 후 통합할수도 있는지 궁금하고 보통 소규모 기업들은 어떻게 구매/활용 하는가요

크레아폼 정주영 매니저 답변입니다.

안녕하세요. 보통 역설계를 하는 대상의 물체 크기/특성에 따라 스캐너 추천 모델은 달라집니다. 핸디스캐너를 활용하여 부분스캔후 기존의 CAD모델에 통합도 가능합니다. 보통 소규모 기업은 예산에 따라 예산이 적은 경우 입문용 3D스캐너인 Peel 시리즈 부터 High end 모델인 MetraSCAN 까지 다양합니다. 제품별 다양한 스펙은 크레아폼 한국 홈페이지를 통해 확인 가능하십니다. https://www.creaform3d.com/ko

Q
[질문-원프레딕트]산업 AI 에지와 중앙 설비 데이터에 에지와 중앙에서 처리하는 세부 기준과 결과 데이터의 동기화를 위한 주기와 어려운 문제는 무엇인지요? 에지보전 솔루션을 통해 수집된 데이터 처리 시 중앙 데이터와 합하여 처리할 경우는 어떻게 처리 되는지요?

원프레딕트 답변입니다.

발표 드린 모터 진단 솔루션은 실제 현장 및 보전 상황에서의 운영 조건등을 반영한 솔루션 이며, 지속적인 보전 기준에 따른 민감도 조정 및 학습/재학습을 통한 진단 정확도를 고도화 하는 방식 입니다.

통합 API 통한 다양한 데이터 취합 방식과 요청 사항에 따라 처리 방식도 향 후 대응 드릴 수 있습니다.

Q
[질문] RPA를 도입해서 확실한 효과를 얻기 위해서는 반복적인 업무를 rpa로 자동화하는 것인데 비반복적인 업무에 rpa를 도입해서 효과를 확실히 보기위해서는 사전에 어떤준비가 필요할까요?

UiPath 답변입니다.

비규칙적인 업무라도 매일 수행되는 업무라면 규칙성을 찾아 개발하게 될 경우 효율성이 있을 수 있습니다.
수행주기가 긴 업무일지라도 한번 수행 시 많은 시간이 필요한 작업이라면 RPA를 도입하여 효과를 볼 수 있을 것 같습니다.
사전에 해당 작업에 대한 규칙성 정의가 중요한 것 같습니다.

Q
[질문-KOREA SCORING]RPA 업무 자동화 도입 시에 전체적으로 도입하여 운영하는 방안과 부분적으로 도입하여 전체적으로 확산하는 방안 중 어떤 방안이 더 비용 절감과 업무 효율이 높은지요? 산업과 업무 특성에 따라 방안이 다르게 되는지요?

박찬희 답변입니다.

담당자, 부서, 부문별로 과제발굴하고 조직의 전략적 판단 혹은 성과가 높은 과제를 대상으로 우선 구축하는 것이 바람직 합니다.

Q
[질문] 자동화로 시간이나 비용, 인력을 감축할 수 있다는 것은 기대할 수 있습니다. 그러나 잘못된 한 두번의 처리로 인한 위험은 막대한 손해를 끼칠 수 있습니다. 이를 예방할 수 있는 방안이 있나요?

박찬희 답변입니다.

과제 발굴 단계에서 영향도(치명도) 측면에서 적합성을 판단하는 지표가 있으며 ROLLBACK여부, 재실행 여부등 따져보고 적합성을 판단합니다

Q
[질문] 실무자 요청에 따라 RPA로 여러 사이트의 새 게시물들을 RSS로 받아보고 싶은데(메일로 받아도 좋습니다), 실제 RSS구현의 사례가 있는가요?

박유라 답변입니다.

원하시는 경우에 메일로 받으시기도 하고, Slack등 선택하시는 툴을 통해서 업데이트를 받아보실 수 있도록 지정할 수 있습니다.

박유라 답변입니다.

Attended Robot을 쓰시는 경우에는 Orchestrator에서 제어할 수 있는 기능이 제한되기는 하지만 일반적으로 UiPath Orchestrator는 로봇의 업무를 할당하고 업무 진행 상황과 로봇의 상태 등의 전반적인 모니터링을 수행합니다. 또 대시보드를 통해 로봇 관리 및 통제, 업무 분산 (Load Balancing), 로그 기록 확인 (.txt), 사용자 권한 관리 가능합니다.

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