AI를 활용한 제조업 DX 전략 및 사례 웨비나
국내외 제조 현장에서는 DX 전환을 통한 스마트 공장의 미래를 어떻게 펼쳐가고 있을까요?
성공적인 제조 현장 DX를 위해 우리는 무엇을 준비해야 할까요?
반도체, 소재, 화학, 중공업 분야 기업의 사례와 최신 SAS 분석 솔루션을 통해 답을 찾아보십시오.
스마트 제조 분야 석학과 SAS 제조 산업 전문가들이 함께 합니다. 

세션 안내


TIME SESSION
14:00 - 14:30
제조현장의 디지털 생산혁신과 스마트팩토리의 미래
- 변화의 시대에 우리 제조업이 처한 현실과 관련 기술
- 한국 기업의 경쟁력 강화 및 유지를 위해 필요한 디지털 전환 전략
- 스마트 공장의 미래 동향 
박진우 주임교수 서울대학교    
발표자료
14:30 - 15:00
제조산업의 DX를 위한 준비사항 및 사례
- 성공적인 DX를 추진하기 위한 준비사항 
- 글로벌 제조 분석 플랫폼 구축을 위한 전략 방향  
- 반도체, 소재, 화학 분야의 사례 
최병욱 디렉터 SAS Global Technology Practice    
발표자료
15:00 - 15:30
빅데이터 분석과 비즈니스 활용 방안
- 텍스트 분석의 유형과 방법론  
- 다양한 분야에서의 활용 사례 
- ML 알고리즘을 적용하여 더욱 편리해진 SAS 텍스트 분석 솔루션 
최진모 수석 SAS Korea, Customer Advisory    
발표자료
15:30 - 15:45
질의 응답
김진희 국장 첨단/헬로티    

발표자 소개


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발표자 박진우 주임교수
서울대학교

서울대학교 공학전문대학원스마트 제조 트랙 주임교수
전 민관합동 스마트공장 추진단장
한국 공학한림원 회원
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발표자 최병욱 디렉터
SAS Global Technology Practice

비즈니스 전략, 아키텍쳐, 데이터 Prep, 분석, 자동화,스마트 팩토리, DX
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발표자 최진모 수석
SAS Korea, Customer Advisory

제조 및 금융 산업 SAS 분석전문가
리스크 관리, 분석 모델 개발, 품질관리
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사회자 김진희 국장
첨단/헬로티

현 헬로티 편집국장
전 인더스트리솔루션 대표이사
전 RFID저널코리아 편집장
전 컴퓨터월드 IT데일리 기자