공장이 눈을 뜨고 있습니다. 그 눈을 설계할 사람, 바로 당신입니다.

빛과 렌즈에서 알고리즘과 PLC 연동까지, 3일(21시간) 동안 머신비전 시스템 하나를 처음부터 끝까지 직접 만들어 봅니다.

WHY NOW: 왜 지금 머신비전인가

국가가 고른 기술, 현장이 기다리는 사람
중소벤처기업부의 '스마트제조 전략기술로드맵'은 식별시스템·머신비전을 7대 핵심 전략분야 중 하나로 꼽았습니다. 지나가는 유행으로 볼 일이 아닙니다. 국가 R&D 투자가 어디로 향하는지 보여 주는 신호입니다.
반도체, 자동차, 2차전지, 물류까지 품질의 기준은 이제 사람의 눈에서 기계의 눈으로 넘어가고 있습니다. 그런데 정작 현장에서는 이런 말이 계속 나옵니다. "그 눈을 제대로 이해하는 사람이 없다."
이 과정은 그 빈자리를 채우기 위해 만들었습니다.

WHO: 이런 분들을 위한 과정입니다

🔧 머신비전 공급기업의 신입·전환 인력
"렌즈 하나 고르는 데 왜 이렇게 변수가 많죠?"
광학, 조명, 카메라, 알고리즘을 따로따로 외우던 지식을 하나의 체계로 묶어 드립니다.
현장에 바로 투입될 수 있는 수준이 목표입니다.

🏭 수요기업의 생산·품질 담당자
"견적서에 적힌 이 스펙, 정말 다 필요한 걸까요?"
기술을 알면 외주 의존을 줄이고, 오버스펙을 막고, 프로젝트 실패 위험도 낮출 수 있습니다.
공급업체와 같은 언어로 이야기하는 '똑똑한 발주자'가 됩니다.

CURRICULUM: 3일, 머신비전의 눈·뇌·몸을 완성하다

DAY 1 | 눈을 뜨다: 광학·하드웨어 기초 "왜 빛이 전부인가? 카메라는 세상을 어떻게 보는가?"
스마트제조 안에서 머신비전이 차지하는 위치를 먼저 살펴봅니다. 이어서 초점거리, 배율, 피사계심도를 익히고 WD·FOV 계산을 직접 해 봅니다. 백라이트, 링, 바, 돔 조명은 비교 실험으로 차이를 확인하고, CCD와 CMOS 센서, USB·GigE·Camera Link 인터페이스를 거쳐 해상도 요구사항 계산 워크숍까지 진행합니다.

DAY 2 | 두뇌를 깨우다: 이미지 처리와 알고리즘 "픽셀은 어떻게 '합격'과 '불합격'이 되는가?"
표본화와 양자화, 색공간(Gray, RGB, HSV, Lab) 같은 기초에서 출발합니다. 히스토그램, 컨볼루션, 모폴로지를 지나 Canny 에지 검출, Otsu 영상 분할, Blob 분석, NCC 템플릿 매칭까지 다룹니다. 마지막에는 상용 비전 SW로 이물 검사와 위치 결정 프로그램을 직접 만들어 봅니다.

DAY 3 | 몸을 움직이다: 시스템 통합과 현장 연동 "보는 것에서 끝나지 않고, 라인을 움직인다."
카메라, 렌즈, 조명, SW를 하나로 셋업하고 트리거를 설정합니다. PLC·로봇과는 I/O 신호로 연결하고 컨베이어 동기화 실습을 합니다. 수요기업을 위해서는 도입 타당성 체크리스트, 제안서 평가 기준, ROI 산정, 유지보수 계약 포인트를 따로 다룹니다. 마지막 순서는 팀별 검사 시스템 설계 프로젝트와 발표입니다.

TAKEAWAY: 수료 후 달라지는 것

"알고 있다"에서 "설계할 수 있다"로 단순 검사 시스템은 혼자서 설계하고 구축할 수 있게 됩니다.
"견적을 받는다"에서 "견적을 평가한다"로 도입 타당성, ROI, 공급업체 제안서를 스스로 판단합니다.
"혼자 공부한다"에서 "업계와 연결된다"로 공급기업과 수요기업 실무자가 한 강의실에서 만나 네트워크를 쌓습니다.

2026년 AI머신비전 기본 실무 교육과정
일시: 12월 9일(수)~11일(금) 09:00 ~ 17:00
장소: 첨단빌딩 3층 교육장 (서울시 마포구 양화로 127)
대상: 산업계 검사 및 품질 담당자, 머신비전 공급업체 담당자
인원: 30명~35명 (선착순)
준비물: 노트북
* 주차는 지원되지 않으며, 자료집과 점심은 제공됩니다. 

문의: 한국머신비전산업협회 김진희 사무총장 (010-2421-9713, jjang@hellot.net)