** 등록 가능 인원이 완료되어 참가 신청을 조기 마감합니다. 양해 바랍니다.

01. 인공지능에 대한 기대와 실망

AI를 설명할 때 항상 언급되는 이야기 '알파고와 이세돌'. 이번에도 잠깐 꺼내보겠습니다.

"인간을 이긴 AI"라는 명제는 미래의 모든 풍경을 인공지능으로 물들일 것 같았습니다. 막연했지만 기대는 상상 이상이었죠. 하지만 인공지능은 기대만큼 큰 진전이 없었습니다. 

가트너의 애널리스트 Svetlana Sicular는 2020년부터 AI 하강의 해가 본격적으로 시작됐다’라고 말했고, 벤처캐피탈 펀드인 'MMC Ventures'는 유럽의 AI 스타트업을 조사한 뒤 이 중 40%가 아예 AI 기술을 쓰지 않는다고 발표했습니다.

왜 인공지능은 하강한다는 진단이 나왔을까요? 답은 데이터입니다. 많은 인공지능 전문가들이 AI 기술을 바탕으로 다양한 시도를 하고, 개선시켜 나가면서 깨달은 것은 ‘품질 낮은 데이터’만 있다면 세상을 바꾸는 AI 기술이 나와도 무용지물이라고. 그런데 정말 인공지능 현업에 있는 사람들은 데이터의 목마름을 느끼고 있을까요?

관련 정보 >> 인공지능의 한계 3 - AI 응용 상용화 85% 실패, 그리고 Data-Centric AI로의 이동


02. 인공지능에서 가장 필요한 것은?

지난해 AI Tech 를 개최한 후 참가자들 모두에게 전화로 인공지능에 대한 이야기를 들었습니다. 특히 "인공지능을 구현하는 데 어려운 부분이 무엇인가?"라고 질문했을 때 60% 이상이 데이터라고 답했습니다. 설문 내용 중 일부를 가져왔습니다.


ERP 솔루션 기업 기술팀 김 * * 차장

ERP 분야를 담당하고 있는데, 고객사에서 발생되는 데이터를 빅데이터화 시키고 효율적으로 관리해 이를 고객사들에게 제안할 수 있는 모델을 개발하고 있다. 정확히 우리 회사에서 쓸 수 있는 데이터가 어떤 데이터인지를 좀더 명확히 알고 싶었다.


GIS 관련 정보팀 원 * * 팀장

현재까지는 인공지능 기반으로 비즈니스 모델을 만들어 크게 성공한 사례는 찾기 힘든 것 같다. GIS(Geographic Information System) 쪽을 연구하고 있는데, 이 시장에 쉽게 들어갈 수 없는 상황이다. 이번 컨퍼런스를 들었을 때 잘 안 된 사례들을 확실히 얘기해 주었던 부분이 가장 와닿았다.

의료영상 관련 영상솔루션팀 김 * * 책임연구원

의료영상에서 영상처리, 세그멘테이션, 디텍션을 담당하고 있다. 다양한 인공지능 기반 비즈니스 적용사례는 좋았으나 아쉬운 점은 AI 개발을 하다보니 좀더 데이터 관련해 디테일 한 정보를 원했다. 삼성SDS, 라온피플, 유아이패스 등에서 디테일한 내용들이 인상에 남았고, 다른 발표에서는 실제 인공지능 학습에 큰 도움이 되지는 않았다.


건설 분야 사업혁신팀 황 * * 부장

이번에 인공지능 기술을 비즈니스에 적용한 사례를 들을 수 있어서 좋았다. 하지만 아직까지 실제 응용할 수 있을 만한 사례가 나온 것 같지는 않다. 특히 건설 분야에서의 인공지능이 어떻게 적용되고 있고, 어떤 데이터가 활용되는지 궁금했는데 그 부분이 없어서 조금 아쉬웠다.


03. 지난해 컨퍼런스가 아쉬웠다면!

지난 1월 컨퍼런스 기획을 시작했을 때 고민이 깊었습니다. 참가자분들이 얻어갈 수 있는 '찐 정보'는 무엇일까에 대해서요.

답은 결국 참가자분들에게 있었습니다. 지난해 컨퍼런스에서 참가자분들이 아쉬워했던 부분을 정리해보니 '데이터'라는 키워드가 나왔습니다.  이를 토대로 '인공지능 기반의 비즈니스 모델이 잘 정착되지 못했던 원인은 데이터'라는 핵심 주제로 발표를 구성했습니다.

인공지능에서 ‘데이터’가 중요하다는 것은 모두가 다 아는 사실입니다. 그렇죠. 모두가 다 알고 있기 때문에 반드시 다뤄야 한다고 생각합니다.

올해는 꼭 한 단계 진보할 수 있는 '인공지능'을 가져가십시오.


04. About, AI Tech 2022

일 시 : 2022. 4. 14(목) 10:00~17:00

장 소 : 코엑스 3층 컨퍼런스홀 E홀

주 최 : ㈜첨단, 헬로티, 서울메쎄인터내셔널

후 원 : 과학기술정보통신부, 한국인공지능협회, 인공지능신문

주 제 : "문제는 데이터"

행사 규모 : 각 산업 비즈니스 개발 관계자 250여 명 대상

관련 전시 : 국제인공지능대전 2022 (AI EXPO KOREA 2022)


05. AI Tech 2022를 꼭 참가해야 하는 이유

1. 실질적인 인공지능 시장 환경 및 데이터 활용 사례 제시

항상 듣는 인공지능 현황과 미래에 대한 전망은 이제 그만. 현재 각 분야에서 인공지능이 어떻게, 얼마나 사용되고 있고, 기업들이 기대하는 것만큼의 성과가 왜 안나오고 있는지 구체적으로 제시

2. 데이터 수집과 효율적인 가공 및 처리 방법 공개

테스트웍스, 파운트, 오토노머스에이투지 등의 발표를 통해 자율주행, 헬스케어, 감성인지, 드론, 스마트물류, 스마트팩토리, 핀테크 등 다양한 분야에서 효율적으로 이뤄지는 데이터 수집 방법을 제시

3. 기존 데이터 수집·가공·분석의 문제점 분석

여러 인공지능 수행 사례에서 발생된 문제점과 발생 이유를 분석해 향후 인공지능 기반 비즈니스 모델 개발에 대한 인사이트 제시

4. '행사 후 피드백' 서비스 제공

[AI Tech]는 행사 후 참가자 개별적인 메일링을 통해 강연자별 궁금한 사항을 취합해 답변 서비스를 제공

5. 국제인공지능대전(AI EXPO)도 동시 관람

[AI Tech]는 국제인공지능대전의 부대행사로, 컨퍼런스와 전시회에 모두 참여 가능

 

등록해주신 분들께는 따뜻한 커피 쿠폰(스타벅스)으로 감사의 마음 전합니다.


06. 어느 것 하나 놓치고 싶지 않은 프로그램들

 * 본 컨퍼런스는 등록 후 자유롭게 이동해 원하는 발표를 들으실 수 있습니다.

Track 1 - AI 활용방법과 팁들

시간발표 제목발표자
10:20 ~ 11:00
[키노트]
From Research to Operational Excellence:
쏘카가 2만대의 차량을 AI로 운영하는 방법
쏘카
박경호 AI 팀장
11:00 ~ 11:40
[키노트]
AI 빅데이터, 기획은 제대로 하셨나요?
서울대학교
조성준 교수
11:40 ~ 12:20
기업에서 TensorFlow를 사용하는 방법
(airbnb, 카카오, 네이버쇼핑 등)

AI팩토리
김태영 대표

12:20 ~ 14:00
Lunch Time
14:00 ~ 14:40
[키노트]
대용량의 데이터를 처리하는 최신 엔비디아 데이터센터 아키텍쳐
엔비디아
김선욱 이사
14:40 ~ 15:20
AI 기술 경쟁력의 핵심, 데이터 품질 관리 전략
테스트웍스
윤석원 대표
15:20 ~ 15:40
Break Time
15:40 ~ 16:20
AI 기반 자산운용 모델, 어떤 데이터 활용되나?파운트
최봉근 박사

Track 2 - AI 적용사례

시간발표 제목발표자
10:20 ~ 11:00
[키노트]
카카오엔터프라이즈가 그리는 Enterprise IT의 미래

카카오엔터프라이즈
정주영 전무
11:00 ~ 11:40
[키노트]
AI 응용상용화 85%의 실패와 Data-Centric AI로의 이동
LG CNS
주민식 전문위원
11:40 ~ 12:20
자율주행 개발을 위한 데이터 생태계 구축
오토노머스에이투지
한지형 대표
12:20 ~ 14:00
Lunch Time
14:00 ~ 14:40
Cutting-edge AI, 모든 Business의 핵심 - 산업별 사례로 본 AI 혁신
알체라
황영규 대표
14:40 ~ 15:20
AI 번역 및 음성인식 관련 기술과 실증사례
엘솔루
이상운 이사
15:20 ~ 15:40
Break Time
15:40 ~ 16:20
제조혁신을 위한 디지털트윈 플랫폼 소개
한국알테어
이유철 이사 

Special Track - META AI

시간발표 제목발표자
10:20 ~ 11:00
[키노트]
메타버스에서 포스트 메타버스로!
KAIST
우운택 교수
11:00 ~ 11:40
[키노트]
교육? 메타버스에서 새로운 길을 찾다!
NHN에듀
김상철 부대표
11:40 ~ 12:20
[키노트]
메타버스의 대용량 데이터를 클라우드로 관리하는 방법
아마존웹서비스
김준형 아키텍트
12:20 ~ 14:00
Lunch Time
14:00 ~ 14:40
스마트 팩토리 구현하는 메타버스와 디지털 트윈
유비씨
조규종 대표
14:40 ~ 15:20
Digital Twinization에 적용된 AI 기술과 실증 사례
메디컬아이피
김종민 리더
15:20 ~ 15:40
Break Time
15:40 ~ 16:20
군수항공기 훈련 체계에서의 메타버스 적용 방안
한국항공우주산업
김영하 실장
16:20 ~ 17:00
현실과 가상세계를 융합하는 XR 메타버스 서비스 플랫폼 및 실증 사례스트라토
장상규 XR사업단장


07. 궁금한 점들

1. 발표 트랙이 총 3개던데, 자유롭게 들을 수 있나요?

네, 프로그램 표를 보시고 원하시는 룸 이동하셔서 자유롭게 들으실 수 있습니다.
(참고로, 컨퍼런스 E홀은 한 공간 안에 있어 룸 이동이 쉽습니다.)

2. 행사날 준비해야 가야 할 것이 있나요? 등록 방법은요?

별도 준비 서류는 없습니다. 행사날 등록대 오셔서 성함을 말씀해주시면 확인 후 명찰을 지급해 드립니다.
만약, 대리 참석의 경우 본래 참석자 명함을 가져오시기 바랍니다. (정보 확인 후 변경해 드리겠습니다.)

3. 점심은 어떻게 하나요?

신세계 상품권(1만원 권)이 지급됩니다. 코엑스 지하 여러 음식점에서 사용 가능합니다.
(5년 기한인 상품권으로, 여느 신세계 상품권처럼 사용하셔도 됩니다.)

4. 다른 트랙들의 발표를 다 못 듣는게 아쉬워요ㅠㅠ

많은 분들이 아쉬움을 남기셨습니다. 그래서 행사 후(5월 둘째 주 예정) 웨비나를 진행할 예정입니다.
3일 간(트랙 1개마다 하루 씩) 진행할 예정이며, 참가 등록하신 분들께는 메일로 링크를 전달 드립니다.

5. 참가확인증과 영수증 발급은 가능한가요?

참가확인증(PDF 파일, 단체 등록 시에도 개별 발급)은 행사 후 등록해주신 메일로 개별 발송됩니다. 행사일 등록 확인하실 때, 서명란 옆에 꼭 참가확인증 발급 여부(V)를 체크해 주시기 바랍니다.
영수증은 신용카드 결제 시 [마이페이지] -> [결제내역]에서 영수증 출력이 가능합니다.
입금 계좌 시 [결제 방식] -> [무통장 입금] -> [세금계산서 발행] 선택 후 사업자 정보를 기입하시면 됩니다.

6. 발표자료 받을 수 있나요?

행사 후 (4월 20일) 발표자분들께 자료 공개 여부 확인 후 PDF로 메일 발송 드립니다.


> 문의하기

헬로티 조상록 차장 / TEL. 070-4345-9867 / 010-9604-0508 E-mail. mandt@hellot.net

헬로티 서재창 기자 / TEL. 070-4345-9886 / E-mail. eled@hellot.net

신청등록 안내


구분 등록비 (VAT 포함)
일반 회원사
사전등록
  ~2022.04.13
180,000원 126,000원
현장등록 250,000원 175,000원
단체할인 3인이상(20% 할인), 5인이상(30% 할인), 10인이상(40% 할인)

발표자 소개


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발표자 박경호 쏘카 데이터비즈니스본부 AI팀장

쏘카 데이터 비즈니스본부 AI팀장
Carnegie Mellon University Visiting Researcher
고려대학교 정보보호대학원 공학석사
고려대학교 경영학과 경영학사
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발표자 정주영 카카오엔터프라이즈 전무

現) 카카오엔터프라이즈 컨설팅실 전무
前) Ernst & Young, Digital Transformation 담당 상무
前) IBM GBS, 전략컨설팅 매니저
前) LG화학, 경영기획실
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발표자 조성준 서울대 산업공학과 교수

서울대학교 산업공학과 교수
서울대학교 데이터마이닝센터장
제4대 공공데이터 전략위원회 위원장
서울대 산업공학과 학사, 석사
미국 워싱톤대학교 컴퓨터사이언스 인공지능 석사
미국 메릴랜드대학교 컴퓨터사이언스 뉴럴네트워크, 머신러닝 박사
저서 <세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터>, <빅데이터 커리어 가이드북>
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발표자 주민식 LG CNS 연구위원

現) LG CNS 연구위원
前) 삼성SDS AI Analytics팀 기술리더
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발표자 김태영 인공지능팩토리 대표

現) 인공지능팩토리(AIFactory) 대표
前) 한국항공우주연구원 연구원
前) 인스페이스 CTO
과학기술연합대학원대학교 위성 시스템 및 활용공학 전공
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발표자 한지형 오토노머스에이투지 대표

現) 오토노머스에이투지(Autonomous a2z) 대표
現) 대통령직속 4차 산업혁명위원회 모빌리티 혁신연구반 연구위원
現) 경일대학교 전임교수
前) 현대자동차 자율주행 시스템 개발 업무
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발표자 김선욱 엔비디아 이사

現) NVIDIA - Technical Marketing
前) Qualcomm - Technical Account Manager
ARICENT - Project Manager
삼성전자 - 정보통신 무선사업부 소프트웨어 엔지니어
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발표자 조민형 알체라 매니저

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발표자 윤석원 테스트웍스 대표

테스트웍스 대표이사
Cornell University, Computer Science 석사
고려대학교, 신문방송학과 학사

윤석원 대표는 삼성전자 및 Microsoft 등 국내외 글로벌 기업에서 약 20여년간 소프트웨어 엔지니어로 근무했다. STEM 분야에서 사회적 가치를 창출하고 다양성 문제 해결을 위해 삼성전자를 퇴사하고 2015년 인공지능 데이터 가공 및 SW 검증 전문 기업이자 소셜벤처기업인 테스트웍스를 창업하였다. 현재 대표이사로 재직 중이며 약 170명의 직원을 고용하고 있다.
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발표자 최봉근 파운트 박사

(주) 파운트투자자문, Chief Economist 겸 Core AI 본부장
OECD, External Consultant (Finance/Macro)
City University of Hong Kong, 조교수 (재무금융학, 정년트랙)
시카고대학교 베커-프리드만 경제연구소, 거시금융 모델링 리서치 펠로우
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발표자 이유철 한국알테어 이사

공학박사/한국알테어 컨설팅 본부장
엔지니어링 메니지먼트 (MBA)
디지털트랜스포메이션(DX)대응을 위한 디지털트윈(DT) 기술 개발 컨설팅
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발표자 우운택 KAIST 교수

現) KAIST 문화기술대학원 교수
광주과학기술원 문화콘텐츠 기술연구소 소장
광주과학기술원 정보통신공학부 교수
前) GIST CT 연구소 소장(2002 - 2022)
저서 <혁신의 목격자들> <모바일 증강현실 기술>
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발표자 김상철 NHN에듀 부대표

NHN에듀 김상철 부대표
한국대학신문 논설위원
前) 에듀팡(교육플랫폼) 공동창업자
前) 그린카((카셰어링 기업) 마케팅이사
KT Biz컨버전스기획팀장
KTF 모바일서비스기획팀
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발표자 김준형 아마존웹서비스 아키텍트

AWS Korea에서 솔루션즈 아키텍트로서 다양한 산업 고객분들의 디지털 트랜스포메이션을 위한 클라우드 컴퓨팅 적용에 필요한 기술적 지원을 하고 있습니다.
특히 AWS의 Spatial Computing 전문가로서 메타버스를 위한 AR/VR/3D 컨텐츠의 클라우드 도입에 도움을 드리고 있습니다.
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발표자 김종민 메디컬아이피 리더

(현) 메디컬아이피 Research&Science Division, 리더
(전) 고려대학교 연구교수
고려대학교 (ICT 융합기술 전공) 공학박사
고려대학교 석사
고려대학교 학사
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발표자 조규종 유비씨 대표

디지털 트윈-휴먼 트윈-시스템 트원 기반의 제조 메타버스를 통해 현실 공장을 제어하는 가상공장에 대한 기술과 제품을 공급하고 있습니다.
OPC-UA 멤버로 활발히 활동하며 3건의 국제 인증을 획득한 Flexing CPS 플랫폼 공급에 주력하고 있습니다.
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발표자 이상운 엘솔루 이사

現) 엘솔루 이사
前) ㈜베이글소프트
前) ㈜에이치씨아이랩(현, 디오텍, 셀바스AI) (7년 3개월)
前) 한국전자통신연구원(ETRI)
前) 포항1대학 컴퓨터학과 강의전담 교수
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발표자 김영하 한국항공우주산업 실장

한국항공우주산업 미래사업부문 훈련체계사업실장

KT-1 기본훈련기, T-50 고등훈련기, 수리온 기동헬기, 송골매 무인기 등 군용 항공전력에서 메타버스 기반의 군용기 훈련체계 구축하며, 많은 연구와 사례를 축적해오고 있습니다.
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발표자 장상규 스트라토 XR사업단장

가상과 현실이 융합되는 XR 메타버스에 대한 개념 및 실제 구축에 주력하고 있습니다.
인천 이음 XR 메타버스, 당진 GSEPS 메타버스 등 다양한 레퍼런스를 확보해 융합 메타버스의 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.

행사장 위치


 [코엑스] 서울 강남구 삼성동 159 3층 컨퍼런스 E홀