01. 인공지능에 대한 기대와 실망

AI를 설명할 때 항상 언급되는 이야기 '알파고와 이세돌'. 이번에도 잠깐 꺼내보겠습니다.

"인간을 이긴 AI"라는 명제는 미래의 모든 풍경을 인공지능으로 물들일 것 같았습니다. 막연했지만 기대는 상상 이상이었죠. 하지만 인공지능은 기대만큼 큰 진전이 없었습니다. 

가트너의 애널리스트 Svetlana Sicular는 2020년부터 AI 하강의 해가 본격적으로 시작됐다’라고 말했고, 벤처캐피탈 펀드인 'MMC Ventures'는 유럽의 AI 스타트업을 조사한 뒤 이 중 40%가 아예 AI 기술을 쓰지 않는다고 발표했습니다.

왜 인공지능은 하강한다는 진단이 나왔을까요? 답은 데이터입니다. 많은 인공지능 전문가들이 AI 기술을 바탕으로 다양한 시도를 하고, 개선시켜 나가면서 깨달은 것은 ‘품질 낮은 데이터’만 있다면 세상을 바꾸는 AI 기술이 나와도 무용지물이라고. 그런데 정말 인공지능 현업에 있는 사람들은 데이터의 목마름을 느끼고 있을까요?

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02. 인공지능에서 가장 필요한 것은?

지난해 AI Tech 를 개최한 후 참가자들 모두에게 전화로 인공지능에 대한 이야기를 들었습니다. 특히 "인공지능을 구현하는 데 어려운 부분이 무엇인가?"라고 질문했을 때 60% 이상이 데이터라고 답했습니다. 설문 내용 중 일부를 가져왔습니다.

ERP 솔루션 기업 기술팀 김 * * 차장

ERP 분야를 담당하고 있는데, 고객사에서 발생되는 데이터를 빅데이터화 시키고 효율적으로 관리해 이를 고객사들에게 제안할 수 있는 모델을 개발하고 있다. 정확히 우리 회사에서 쓸 수 있는 데이터가 어떤 데이터인지를 좀더 명확히 알고 싶었다.

GIS 관련 정보팀 원 * * 팀장

현재까지는 인공지능 기반으로 비즈니스 모델을 만들어 크게 성공한 사례는 찾기 힘든 것 같다. GIS(Geographic Information System) 쪽을 연구하고 있는데, 이 시장에 쉽게 들어갈 수 없는 상황이다. 이번 컨퍼런스를 들었을 때 잘 안 된 사례들을 확실히 얘기해 주었던 부분이 가장 와닿았다.

의료영상 관련 영상솔루션팀 김 * * 책임연구원

의료영상에서 영상처리, 세그멘테이션, 디텍션을 담당하고 있다. 다양한 인공지능 기반 비즈니스 적용사례는 좋았으나 아쉬운 점은 AI 개발을 하다보니 좀더 데이터 관련해 디테일 한 정보를 원했다. 삼성SDS, 라온피플, 유아이패스 등에서 디테일한 내용들이 인상에 남았고, 다른 발표에서는 실제 인공지능 학습에 큰 도움이 되지는 않았다.

건설 분야 사업혁신팀 황 * * 부장

이번에 인공지능 기술을 비즈니스에 적용한 사례를 들을 수 있어서 좋았다. 하지만 아직까지 실제 응용할 수 있을 만한 사례가 나온 것 같지는 않다. 특히 건설 분야에서의 인공지능이 어떻게 적용되고 있고, 어떤 데이터가 활용되는지 궁금했는데 그 부분이 없어서 조금 아쉬웠다.

03. 지난해 컨퍼런스가 아쉬웠다면!

지난 1월 컨퍼런스 기획을 시작했을 때 고민이 깊었습니다. 참가자분들이 얻어갈 수 있는 '찐 정보'는 무엇일까에 대해서요.

답은 결국 참가자분들에게 있었습니다. 지난해 컨퍼런스에서 참가자분들이 아쉬워했던 부분을 정리해보니 '데이터'라는 키워드가 나왔습니다.  이를 토대로 '인공지능 기반의 비즈니스 모델이 잘 정착되지 못했던 원인은 데이터'라는 핵심 주제로 발표를 구성했습니다.

인공지능에서 ‘데이터’가 중요하다는 것은 모두가 다 아는 사실입니다. 그렇죠. 모두가 다 알고 있기 때문에 반드시 다뤄야 한다고 생각합니다.

올해는 꼭 한 단계 진보할 수 있는 '인공지능'을 가져가십시오.

04. About, AI Tech 2022

> 일 시 : 2022. 4. 14(목) 10:00~17:00

> 장 소 : 코엑스 3층 컨퍼런스홀 E홀

> 주 최 : ㈜첨단, 헬로티, 서울메쎄인터내셔널

> 후 원 : 과학기술정보통신부, 한국인공지능협회, 인공지능신문

> 주 제 : "문제는 데이터"

> 행사 규모 : 각 산업 비즈니스 개발 관계자 250여 명 대상

> 관련 전시 : 국제인공지능대전 2022 (AI EXPO KOREA 2022)

05. AI Tech 2022를 꼭 참가해야 하는 이유

1. 실질적인 인공지능 시장 환경 및 데이터 활용 사례 제시

항상 듣는 인공지능 현황과 미래에 대한 전망은 이제 그만. 현재 각 분야에서 인공지능이 어떻게, 얼마나 사용되고 있고, 기업들이 기대하는 것만큼의 성과가 왜 안나오고 있는지 구체적으로 제시

2. 데이터 수집과 효율적인 가공 및 처리 방법 공개

테스트웍스, 파운트, 오토노머스에이투지 등의 발표를 통해 자율주행, 헬스케어, 감성인지, 드론, 스마트물류, 스마트팩토리, 핀테크 등 다양한 분야에서 효율적으로 이뤄지는 데이터 수집 방법을 제시

3. 기존 데이터 수집·가공·분석의 문제점 분석

여러 인공지능 수행 사례에서 발생된 문제점과 발생 이유를 분석해 향후 인공지능 기반 비즈니스 모델 개발에 대한 인사이트 제시

4. '행사 후 피드백' 서비스 제공

[AI Tech]는 행사 후 참가자 개별적인 메일링을 통해 강연자별 궁금한 사항을 취합해 답변 서비스를 제공

5. 국제인공지능대전(AI EXPO)도 동시 관람

[AI Tech]는 국제인공지능대전의 부대행사로, 컨퍼런스와 전시회에 모두 참여 가능

등록해주신 분들께는 따뜻한 커피 쿠폰(스타벅스)으로 감사의 마음 전합니다.

06. 어느 것 하나 놓치고 싶지 않은 프로그램들

 * 본 컨퍼런스는 등록 후 자유롭게 이동해 원하는 발표를 들으실 수 있습니다.

Track 1 - AI 활용방법과 팁들