시뮬레이션 워크플로 자동화를 넘어: Industrial AI를 위한 엔지니어링 데이터 인텔리전스

이번 웨비나는 제조·엔지니어링 기업을 대상으로, 시뮬레이션·테스트 데이터를 자산화해 Industrial AI를 가속하는 Rescale Data Intelligence & AI의 실제 활용 방안을 다룹니다.

최근 NVIDIA GTC 2026에서 발표된 Rescale의 디지털 엔지니어링 플랫폼 비전을 바탕으로, Data Intelligence·AI Physics·Agentic Engineering이 어떻게 결합되어 엔지니어링 업무를 자동화·고도화하는지 소개합니다.

글로벌 트렌드와 함께, 시뮬레이션 데이터 재사용, 중복 작업 제거, 후처리 자동화 등을 통해 얻을 수 있는 R&D 생산성 향상 효과를 사례 중심으로 공유할 예정입니다.

세션 안내


TIME SESSION
14:00 - 14:03
오프닝 & Webinar 소개
14:03 - 14:10
Industrial AI 현황 & 글로벌 트렌드
14:10 - 14:20
Rescale Data Intelligence & AI 소개
14:20 - 14:30
고객 사례 – 복잡한 엔지니어링 문제 해결
14:30 - 14:40
기술 아키텍처 & 도입 로드맵

발표자 소개


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발표자 Bernardo Mendez Senior Director
Rescale

Bernardo Mendez는 현재 Rescale의 Director of Solutions Engineering, Americas로서 미주 지역 솔루션 엔지니어링 조직을 이끌고 있습니다.
약 15년간 CAE, HPC, 클라우드 기반 시뮬레이션 분야에서 활동하며, 엔지니어들이 복잡한 해석 과제를 해결할 수 있도록 지원해 왔습니다.
메카트로닉스 기반의 제조공학 석사를 보유하고 있으며, Rescale 합류 전에는 자동차 산업에서 차체 개발, HIL 시스템, 다물체 동역학 관련 업무를 수행했습니다.
자동차공학과 해석 기술, 고객 대응 경험을 두루 갖춘 리더로서 기술 조직 운영과 고객 문제 해결에 강점을 가지고 있습니다.
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발표자 Dinal Perera Director, Data and AI
Rescale

Dinal Perera는 현재 Rescale에서 Strategic Solutions Lead, Data & AI를 맡아 고객의 데이터·AI 전략과 솔루션 적용을 지원하고 있습니다.
Rescale에서는 Customer Success Engineer를 거쳐 Senior Customer Success Engineer로 성장했으며, 현재는 Data & AI 영역으로 역할을 확장했습니다.
이전에는 Siemens에서 근무하며 자동차, 반도체, 가전 산업 고객을 대상으로 CFD 시뮬레이션을 지원했고, HPC·CFD·FEA 분야의 경험을 보유하고 있습니다.
Montana State University-Bozeman에서 기계공학 석사를 취득했으며, 유체역학과 열전달을 중심으로 porous media 유동 모델링을 연구했습니다.
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사회자 김진희 본부장
첨단/헬로티

현 첨단 콘텐츠마케팅사업본부 본부장
전 인더스트리솔루션 대표이사
전 RFID저널코리아 편집장
전 컴퓨터월드 IT데일리 기자

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