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지금까지 품질 검사는 머신비전을 위한 가장 큰 시장이었습니다. 그러나 Industry 4.0 시대에는 머신비전에 대한 새로운 잠재력을 활용하는 것이 중요합니다. 이를 다른 많은 프로세스 및 작업을 가능하게하는 기술로 설정하는 것이 필요합니다. 우리는 이 새로운 영역에서 머신비전의 기술적 기회와 그 적용 시나리오를 정확히 찾아 낼 필요가 있습니다.
이와함께 딥 러닝(Deep Learning)과 같은 인공지능을 기반으로 한 기술은 오늘날 현대 머신비전 솔루션의 중요한 부분입니다. 더불어 3D비전, 하이스펙트럴, 로봇기반 기술, 엣지와 비전 등도 주목을 받고 있습니다. 결과적으로 이러한 기술들을 통해 엔드유저는 비용을 절약할 수 있고 더 우수한 인식률과 더 나은 분류 결과를 얻을 수 있습니다.
제5회 머신비전 컨퍼런스는 이러한 다양한 혁신기술과 융합되고 있는 머신비전 트렌드와 다양한 산업별 적용사례를 공유함으로써 고퀄리티의 인사이트를 제공하고자 합니다. 

* 본 웨비나는 2022년 10월 6일 진행되었던 오프라인 컨퍼런스의 내용입니다.
더 많은 분들께 제공하고자 현장의 영상과 발표자료를 편집해서 제공합니다.

세션 안내


TIME SESSION
13:30 - 14:10
3D비전을 적용한 로봇 자동화 솔루션 사례소개
1. 코딩없는 3D비전 자동화 솔루션, 픽잇 3.2
2. 로봇자동화에서 3D비전이 필요한 이유
3. 산업별 적용 사례 소개 (자동차, 전기전자, 금속가공 산업) + 딥러닝솔루션
김병호 Country Director 픽잇코리아    
발표자료
14:10 - 14:30
기존 비전검사의 한계를 극복한 Auto Deep Learning 알고리즘
1. 기존 비전검사의 한계
2. 뉴로클의 솔루션인 Auto Deep Learning 알고리즘 소개
3. Auto Deep Learning 비전검사 사례
전정수 마케팅 팀장 뉴로클    
발표자료
14:30 - 15:10
Goldeye & Alvium SWIR & UV Camera 소개
1. Sony SenSWIR Sensor
2. Allied Vision SWIR Cameras with Sony SenSWIR Sensors
3. SWIR Application
4. Alvium UV Camera
양혁준 이사 넥스버    
발표자료
15:10 - 15:50
라온피플의 산업용 인공지능 기술 소개 및 구축 사례
1. 데이터 중심 AI 흐름
2. 산업용 AI 요구사항과 NAVI AI 기능 소개
3. 라온피플 AI 솔루션 적용 사례 소개
윤기욱 CTO 라온피플 연구소    
발표자료

발표자 소개


발표자

김병호 Country Director

(픽잇코리아)
발표자

전정수 마케팅 팀장

(뉴로클)
발표자

양혁준 이사 약력

(넥스버)
발표자

윤기욱 CTO 약력

(라온피플 연구소)