[온라인] 제5회 머신비전 컨퍼런스 (Vision System Conference 2022 Online)
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지금까지 품질 검사는 머신비전을 위한 가장 큰 시장이었습니다. 그러나 Industry 4.0 시대에는 머신비전에 대한 새로운 잠재력을 활용하는 것이 중요합니다. 이를 다른 많은 프로세스 및 작업을 가능하게하는 기술로 설정하는 것이 필요합니다. 우리는 이 새로운 영역에서 머신비전의 기술적 기회와 그 적용 시나리오를 정확히 찾아 낼 필요가 있습니다.
이와함께 딥 러닝(Deep Learning)과 같은 인공지능을 기반으로 한 기술은 오늘날 현대 머신비전 솔루션의 중요한 부분입니다. 더불어 3D비전, 하이스펙트럴, 로봇기반 기술, 엣지와 비전 등도 주목을 받고 있습니다. 결과적으로 이러한 기술들을 통해 엔드유저는 비용을 절약할 수 있고 더 우수한 인식률과 더 나은 분류 결과를 얻을 수 있습니다.
제5회 머신비전 컨퍼런스는 이러한 다양한 혁신기술과 융합되고 있는 머신비전 트렌드와 다양한 산업별 적용사례를 공유함으로써 고퀄리티의 인사이트를 제공하고자 합니다.
* 본 웨비나는 2022년 10월 6일 진행되었던 오프라인 컨퍼런스의 내용입니다.
더 많은 분들께 제공하고자 현장의 영상과 발표자료를 편집해서 제공합니다.
세션 안내
| TIME | SESSION |
|---|---|
| 13:30 - 14:10 |
3D비전을 적용한 로봇 자동화 솔루션 사례소개
1. 코딩없는 3D비전 자동화 솔루션, 픽잇 3.2
2. 로봇자동화에서 3D비전이 필요한 이유 3. 산업별 적용 사례 소개 (자동차, 전기전자, 금속가공 산업) + 딥러닝솔루션 김병호 Country Director 픽잇코리아
발표자료
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| 14:10 - 14:30 |
기존 비전검사의 한계를 극복한 Auto Deep Learning 알고리즘
1. 기존 비전검사의 한계
2. 뉴로클의 솔루션인 Auto Deep Learning 알고리즘 소개 3. Auto Deep Learning 비전검사 사례 전정수 마케팅 팀장 뉴로클
발표자료
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| 14:30 - 15:10 |
Goldeye & Alvium SWIR & UV Camera 소개
1. Sony SenSWIR Sensor
2. Allied Vision SWIR Cameras with Sony SenSWIR Sensors 3. SWIR Application 4. Alvium UV Camera 양혁준 이사 넥스버
발표자료
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| 15:10 - 15:50 |
라온피플의 산업용 인공지능 기술 소개 및 구축 사례
1. 데이터 중심 AI 흐름
2. 산업용 AI 요구사항과 NAVI AI 기능 소개 3. 라온피플 AI 솔루션 적용 사례 소개 윤기욱 CTO 라온피플
발표자료
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